HappyCoding:] ChildhoodAndy

思维世界的发展,在某种意义上说,就是对惊奇的不断摆脱。——爱因斯坦

深入浅出MagicalRecord-04

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我们接着上一篇 深入浅出MagicalRecord-03

这节我们来一起学习下 MagicalRecord 对数据的存储,内容主要来自于 MagicalRecord的github资料

存储的时机

一般情况下,我们应该在数据发生变化时就进行存储操作。有些应用选择在退出的时候存储,然而在大多数情况下这是不必要的。事实上,如果你只是当应用退出的时候进行存储,你有可能会丢失数据!如果你的应用崩溃了呢?用户会丢失他们改变的数据,这是很糟糕的体验,应该极力去避免出现这种情况。

如果你发现存储比较耗时,有下面几点你可以考虑下:

1.利用后台线程存储

MagicalRecord 提供了一个简洁的API来操作后台线程对实体改变的存储。例如:

[MagicalRecord saveWithBlock:^(NSManagedObjectContext *localContext) {
    //在这里做存储工作,该闭包代码块的工作将会在后台线程运行

} completion:^(BOOL success, NSError *error) {
    [application endBackgroundTask:bgTask];
    bgTask = UIBackgroundTaskInvalid;
}];

2.将存储任务拆分成细小的存储

类似导入大量数据这样的任务应该被拆分成多个小模块。一次性存储多少量的数据并没有统一的标准,所以你需要使用 Apple's Instruments 的来测试下你的应用的性能。

处理长时存储

ios平台

当退出 ios 应用时,有机会来整理和存储数据到磁盘上。如果你知道存储操作要持续一会,那么最好的方法就是请求应用延期退出。如下:

UIApplication *application = [UIApplication sharedApplication];

__block UIBackgroundTaskIdentifier bgTask = [application beginBackgroundTaskWithExpirationHandler:^{
    [application endBackgroundTask:bgTask];
    bgTask = UIBackgroundTaskInvalid;
}];

[MagicalRecord saveWithBlock:^(NSManagedObjectContext *localContext) {
    //这里做存储操作

} completion:^(BOOL success, NSError *error) {
    [application endBackgroundTask:bgTask];
    bgTask = UIBackgroundTaskInvalid;
}];

请确保认真阅读了 read the documentation for beginBackgroundTaskWithExpirationHandler,因为不适当或者不必要的延长应用程序的生命周期可能会在审核的时候遭到拒绝。

OSX平台

在 OS X Mavericks (10.9) 以及后面的版本中,App Nap 可以使得应用在后台的时候可以有效的被终止退出。如果你知道存储操作要持续一会,那么最好的方法就是暂时禁用自动终止和突然终止功能(前提是你的应用支持这些功能):

NSProcessInfo *processInfo = [NSProcessInfo processInfo];

[processInfo disableSuddenTermination];
[processInfo disableAutomaticTermination:@"Application is currently saving to persistent store"];

[MagicalRecord saveWithBlock:^(NSManagedObjectContext *localContext) {
    //这里做存储操作

} completion:^(BOOL success, NSError *error) {
    [processInfo enableSuddenTermination];
    [processInfo enableAutomaticTermination:@"Application has finished saving to the persistent store"];
}];

和 ios 实现一样,在实现之前确保阅读 read the documentation on NSProcessInfo来避免被拒绝。

变化

在 MagicalRecord 2.2 中,存储API更加一致并遵循CoreData的命名模式。在这个版本中,已经加入了自动化测试来确保将来更新时,存储工作(新的API和废弃的API)能够继续工作。

MR_save被暂时恢复到当前线程的同步运行和存储到持久存储(persistent store)的原始状态。然而,MR_save方法被标记为“将被废弃”(deprecated),将会在下个大版本 MagicalRecord 3.0 中移除掉。你应该使用MR_saveToPersistentStoreAndWait同功能函数来替代它。

a)新的方法

新增加了下面几个方法:

NSManagedObjectContext+MagicalSaves

- (void) MR_saveOnlySelfWithCompletion:(MRSaveCompletionHandler)completion;
- (void) MR_saveToPersistentStoreWithCompletion:(MRSaveCompletionHandler)completion;
- (void) MR_saveOnlySelfAndWait;
- (void) MR_saveToPersistentStoreAndWait;
- (void) MR_saveWithOptions:(MRSaveContextOptions)mask completion:(MRSaveCompletionHandler)completion;

MagicalRecord+Actions

+ (void) saveWithBlock:(void(^)(NSManagedObjectContext *localContext))block;
+ (void) saveWithBlock:(void(^)(NSManagedObjectContext *localContext))block completion:(MRSaveCompletionHandler)completion;
+ (void) saveWithBlockAndWait:(void(^)(NSManagedObjectContext *localContext))block;
+ (void) saveUsingCurrentThreadContextWithBlock:(void (^)(NSManagedObjectContext *localContext))block completion:(MRSaveCompletionHandler)completion;
+ (void) saveUsingCurrentThreadContextWithBlockAndWait:(void (^)(NSManagedObjectContext *localContext))block;

b)标记为废弃的函数

下面这些函数被标记为“废弃的”,将会在 MagicalRecord 3.0 版本移除掉,推荐使用替代的函数。

NSManagedObjectContext+MagicalSaves

- (void) MR_save;
- (void) MR_saveWithErrorCallback:(void(^)(NSError *error))errorCallback;
- (void) MR_saveInBackgroundCompletion:(void (^)(void))completion;
- (void) MR_saveInBackgroundErrorHandler:(void (^)(NSError *error))errorCallback;
- (void) MR_saveInBackgroundErrorHandler:(void (^)(NSError *error))errorCallback completion:(void (^)(void))completion;
- (void) MR_saveNestedContexts;
- (void) MR_saveNestedContextsErrorHandler:(void (^)(NSError *error))errorCallback;
- (void) MR_saveNestedContextsErrorHandler:(void (^)(NSError *error))errorCallback completion:(void (^)(void))completion;

MagicalRecord+Actions

+ (void) saveWithBlock:(void(^)(NSManagedObjectContext *localContext))block;
+ (void) saveInBackgroundWithBlock:(void(^)(NSManagedObjectContext *localContext))block;
+ (void) saveInBackgroundWithBlock:(void(^)(NSManagedObjectContext *localContext))block completion:(void(^)(void))completion;
+ (void) saveInBackgroundUsingCurrentContextWithBlock:(void (^)(NSManagedObjectContext *localContext))block completion:(void (^)(void))completion errorHandler:(void (^)(NSError *error))errorHandler;

深入浅出MagicalRecord-03

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我们接着上一篇 深入浅出MagicalRecord-02

这节我们来一起学习下MagicalRecord对数据的增删改查,内容主要来自于 MagicalRecord的github资料

1. 增-创建实体

创建实体
Person *myPerson = [Person MR_createEntity];
指定创建的上下文中创建实体
Person *myPerson = [Person MR_createInContext:otherContext];

2. 删-删除实体

删除一个实体
[myPerson MR_deleteEntity];
删除特定上下文中的实体
[myPerson MR_deleteInContext:otherContext];
删除所有实体
[Person MR_truncateAll];
删除特定上下文中的所有实体
[Person MR_truncateAllInContext:otherContext];

3. 改-修改实体

Person *person = ...;
person.lastname = "xxx";

4. 查-查询实体

查询的结果通常会返回一个NSArray结果。

a) 基本查询

从持久化存储(PersistantStore)中查询出所有的Person实体
NSArray *people = [Person MR_findAll];
查询出所有的Person实体并按照 lastName 升序(ascending)排列
NSArray *peopleSorted = [Person MR_findAllSortedBy:@"lastName" ascending:YES];
查询出所有的Person实体并按照 lastName 和 firstName 升序(ascending)排列
NSArray *peopleSorted = [Person MR_findAllSortedBy:@"lastName,firstName" ascending:YES];
查询出所有的Person实体并按照 lastName 降序,firstName 升序(ascending)排列
NSArray *peopleSorted = [Person MR_findAllSortedBy:@"lastName:NO,firstName" ascending:YES];
//或者

NSArray *peopleSorted = [Person MR_findAllSortedBy:@"lastName,firstName:YES" ascending:NO];
查询出所有的Person实体 firstName 为 Forrest 的实体
Person *person = [Person MR_findFirstByAttribute:@"firstName" withValue:@"Forrest"];

b) 高级查询

使用NSPredicate来实现高级查询。

NSPredicate *peopleFilter = [NSPredicate predicateWithFormat:@"department IN %@", @[dept1, dept2]];
NSArray *people = [Person MR_findAllWithPredicate:peopleFilter];

c)返回 NSFetchRequest

NSPredicate *peopleFilter = [NSPredicate predicateWithFormat:@"department IN %@", departments];
NSFetchRequest *people = [Person MR_requestAllWithPredicate:peopleFilter];

d)自定义 NSFetchRequest

NSPredicate *peopleFilter = [NSPredicate predicateWithFormat:@"department IN %@", departments];

NSFetchRequest *peopleRequest = [Person MR_requestAllWithPredicate:peopleFilter];
[peopleRequest setReturnsDistinctResults:NO];
[peopleRequest setReturnPropertiesNamed:@[@"firstName", @"lastName"]];

NSArray *people = [Person MR_executeFetchRequest:peopleRequest];

e)查询实体的个数

返回的是 NSNumber 类型
NSNumber *count = [Person MR_numberOfEntities];
基于NSPredicate查询条件过滤后的实体个数
NSNumber *count = [Person MR_numberOfEntitiesWithPredicate:...];
返回的是 NSUInteger 类型
+ (NSUInteger) MR_countOfEntities;
+ (NSUInteger) MR_countOfEntitiesWithContext:(NSManagedObjectContext *)context;
+ (NSUInteger) MR_countOfEntitiesWithPredicate:(NSPredicate *)searchFilter;
+ (NSUInteger) MR_countOfEntitiesWithPredicate:(NSPredicate *)searchFilter inContext:(NSManagedObjectContext *)

f)合计操作

NSInteger totalFat = [[CTFoodDiaryEntry MR_aggregateOperation:@"sum:" onAttribute:@"fatCalories" withPredicate:predicate] integerValue];

NSInteger fattest  = [[CTFoodDiaryEntry MR_aggregateOperation:@"max:" onAttribute:@"fatCalories" withPredicate:predicate] integerValue];

NSArray *caloriesByMonth = [CTFoodDiaryEntry MR_aggregateOperation:@"sum:" onAttribute:@"fatCalories" withPredicate:predicate groupBy:@"month"];

g)从指定上下文中查询

NSArray *peopleFromAnotherContext = [Person MR_findAllInContext:someOtherContext];

Person *personFromContext = [Person MR_findFirstByAttribute:@"lastName" withValue:@"Gump" inContext:someOtherContext];

NSUInteger count = [Person MR_numberOfEntitiesWithContext:someOtherContext];

下一篇:深入浅出MagicalRecord-04

为什么在创业时我选择了从游戏开发转向应用开发

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2012年3月份的时候,当我终于把欠大学3年学费还掉拿到毕业证后,我离开了北京来到了上海。离开了众享乐学教育,离开了可爱的同事们,离开了好哥们,还好上海还有个铁哥们在。

来到上海,第一件事就是换电话卡了。在我换号后,短信和qq通知了家人和朋友们,便开始了我的找工作之旅。大学的专业是计算机,那时候对计算机编程却一点也不感冒,偏要跷课去自学动画,毕业后3年都在从事动画相关的工作。来到上海后,我仔细思考了下我自身的状况,发现并不适合从事动画。

何去何从?我思考了很久。

我还是回到了大学的专业,起码除下动画,还有游戏开发是我一直想探寻的宝地。在从事动画的时候,大部分情况在flash下工作,所以也接触到了flash的当家语言actionscript。所以在网投简历的时候,我定了个方向就是actionscript的游戏开发。而2012年的时候,actionscript游戏开发,当属页游最火了。经过一些面试后,我最后被上海视速录用。

刚进公司,接手的是一个棋牌游戏。很快经过几个月的工作学习,我重新拾起了程序。2013年初的时候开始了一个手游项目,集棋牌游戏+卡牌游戏的玩法于一体的《妙手牛牛》。2013年中下旬的时候游戏基本开发完毕,当然中途我们遇到了很多问题。产品经理对产品质量包括UI、游戏玩法要求很严格,中途的美术曾经大换血一次,设计也推翻了很多。但最终还是完成了。

公司的主营业务是视频聊天,游戏是正在拓展的业务。但游戏开发时,公司的视频应用也在同步开发,包括了ios和android版本。游戏开发结束时,ios版本基本也快结束了。公司要大力推广视频应用,游戏方面推广投入有风险,所以就搁置了。从那时候情况看,在视速公司体制下,从事游戏开发到上线推广运营,实话说,并不是很顺利的事情。

于是,产品经理也就是现在我的合伙人(我叫他一哥,因为名字中带“意”),2013年11月份时带着我离开了公司,两个美术和1个策划朋友并没有加入到我们的创业队伍。

小时候玩红白机、街机的童年时光是让我坚持游戏开发的很大理由,也是我跟随一哥出来创业的一个很“幼稚的理由”。我完全可以选择不来创业,找公司继续打工着。但也许骨子里有一份不安分的心,是我这么做的另外一个原因。大四的时候就和几个朋友开动画工作室,算是很不成熟的创业,不过最后因为资金问题没能继续做下去。

一哥和我从公司离职后,便在朋友的公司找了两个工位,这样基本持续了4个月左右。在这4个月中,我们一共开发出了两款游戏,一个是垃圾回收方面的公益游戏,另外一个是《三国纵》,我们吃饭讨论,走路讨论,在家视频语音讨论游戏的创意和玩法,最终游戏的原型基本成熟完成。为什么说是原型,因为美术我们没有任何投入。

游戏原型片段

在游戏圈创业,才深知这个行业的浮躁,才深知这个行业的浮浮沉沉。新闻报道中充斥着某某团队某某作品大卖,团队被几百万收购的新闻...,这些总是或多或少会对自己形成心里冲击。有正面的,也有负面的。而我们两个人,我自己的积蓄也逐渐花光,一哥保证了我的基本生活。寻找投资、寻找美术合作是我们当时谈的较多的话题。但事情总是没有那么顺利,我们遇到了很多障碍,而资金就是最大的问题。我们是想做精品游戏,而对美术有着较高的要求,为了寻找合适的美术,花费了不少时间。而寻找投资,更是没那么容易。

最后我们选择了放弃。为何就这么轻易放弃?我很不甘心。也许是游戏的玩法并没有预期中的那么惊艳,也许是料想到游戏上线后也只是大海中的苍茫一粟,反响平平,也许寻找美术、投资时遇到了很多阻碍,总是有很多理由来说明这个问题。也许是我们真的不行吧。

Maybe,我淡然一笑。凌晨3点,我瞪着屏幕,点燃了从哥们那拿的一根烟。我做好了散伙的打算。

“有个想法我从两年前就开始酝酿,之前做过一个网页版本,现在想法比之前的更加成熟点,我想做成应用。”

我俩在路上走着,边走边聊着。当我听到要转做应用,我有点崩溃掉了。我讨厌应用开发,对应用开发有着相当大抵触的心理。你可能会问我为什么,一个陌生的领域,意味又要开始学习大量的知识,而我还一直幻想着自己仍在游戏开发领域坚持着。你可能会笑了,你作为程序员,不学技术,小心被淘汰!游戏开发中还有很多非常有趣的领域需要探寻,比如游戏人工智能,我舍不得抛下这些。我思想激烈的斗争着,如果转做应用,可能后面我不怎么会接触游戏开发领域方面的东西了,那真是个遗憾的事情。

后面随着聊天的深入,一哥给我介绍了这个app的构想,也就是我现在正在做的项目-《心城》。聊天中途,一哥对于这个应用的某些想法和亮点给了我一些触动,”我很想把这个应用开发出来,让人们都用上她!“我当时心中就萌生了这个决心。

微信、微博、秘密等等这些app占据着社交网络的市场,但我仍然觉得这些并不能管理好我们内心的情感。纷乱嘈杂的过量信息,浮于面子工程的一些文字,并不能让我们活的更好。科技的发展,社交网络的流行拉近了我们的空间距离,却没有拉近我们彼此内心的距离。《心城》,就是我们的的情感管理专家,让我们能更有效去现实社交。情感记录,广场心声,情感数据可视化这些都是我们将要深度挖掘的点。在《心城》,一切围绕着我们关爱的人,以他们为核心来构建应用的整个情感基石。

《心城》应用的价值观和TA未来诞生后的功用性,让我认识到我必须要专心下来学习开发应用,我坚信应用开发并不难。动画的自学,游戏开发的自学,让我对我自己的自学能力抱有信心。为了能让《心城》未来的无与伦比,我必须静下心来做好。

我是否能找到和我一样认同这款产品并当成事业来做的志同道合的伙伴?心城的情感记录特性,会在某个阶段催生TA的赢利点,未来的商业盈利不是问题,我不认为这是现阶段要注意的问题。就如同《知乎》一样,我认为知乎团队在做着非常伟大的事情,虽然这是源自quora的想法。现阶段就是找到对的人,在对的时间,做对的事情。你,是否有兴趣了解?

创业项目:

  • 名称:心城
  • 概念:心城是创新的APP产品,它帮助用户利用移动设备创建一个广义“心上人”的集合,并随时随地记录与这些人有关的情感活动。心诚是我们的的情感管理专家,让我们能更有效去现实社交。你可以暂时将它理解为一个情感方面的通讯录和日记本。心城普遍适合于各种年龄和性别的智能手机用户。我们将基于用户所记录的情感活动推出有针对性的服务,比如撮合互相暗恋者,集体祈福,以及定制礼物等。

目前状况:

  • 产品:概念形态已经定位,产品ios开发进行中
  • 投资:已有若干投资人有投资意向

地点:上海

诚邀伙伴:

  • 技术合伙人(推荐或者自荐,成功则奖励 5000 RMB)
  • IOS开发(推荐或者自荐,成功则奖励一个ipad mini)

详情联系:

路过看这篇博文的朋友,如果你们有这方面的人脉,非常期待能够得到你们的推荐,自荐也欢迎!

也许正是你们不经意的推荐,会给与我们一个坚实的团队,打磨出一个动人的无与伦比的产品!

我们坚信且一路前行!

Scrapy抓取Logdown博文相关数据

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前言
业余时间在接触 python,从兴趣点着手是个不错的办法。而爬虫正是我感兴趣的一个方向。我根据 younghz 的 Scrapy 教程一步一步来,试着将 Logdown 的博文相关数据抓去下来,作为练手之用,这里做个记录。

工具:Scrapy

Logdown博文相关数据

这里暂时包括如下4个数据:

  • 博文名称 article_name
  • 博文网址 article_url
  • 博文日期 article_time
  • 博文标签 article_tags

Let's Go!

1. 创建project

命令行cd到某个目录,然后运行如下命令
scrapy startproject LogdownBlog

2. items.py的编写

items.py
# -*- coding: utf-8 -*-


# Define here the models for your scraped items

#

# See documentation in:

# http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html


import scrapy

class LogdownblogspiderItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:

    # name = scrapy.Field()

    article_name = scrapy.Field()
    article_url = scrapy.Field()
    article_time = scrapy.Field()
    article_tags = scrapy.Field()
    pass

3. pipelines.py的编写

pipelines.py
# -*- coding: utf-8 -*-


# Define your item pipelines here

#

# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting

# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html


import json
import codecs

class LogdownblogspiderPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.file = codecs.open('LogdownBlogArticles.json', mode = 'w', encoding = 'utf-8')

    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item)) + '\n'
        self.file.write(line.decode('unicode_escape'))
        return item

将item通过管道输出到文件LogdownBlogArticles.json中,模式为w,用json形式覆盖写入,编码为utf-8编码。

4. settings.py的编写

settings.py
BOT_NAME = 'LogdownBlog'

SPIDER_MODULES = ['LogdownBlog.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'LogdownBlog.spiders'

COOKIES_ENABLED = False

ITEM_PIPELINES = {
    'LogdownBlog.pipelines.LogdownblogspiderPipeline':300
}

5. LogdownSpider.py的编写-爬虫分析部分

在 spider 文件夹下新建一个名字为 LogdownSpider.py 的文件,这时目录层次如下:

项目目录层次
+ LogdownBlog
|  + LogdownBlog
|  |  + spiders
|  |  |  - __init__.py
|  |  |  - LogdownSpider.py
|  |  - __init__.py
|  |  - items.py
|  |  - pipelines.py
|  |  - settings.py
|  - scrapy.cfg
LogdownSpider.py 爬虫代码
# -*- coding: utf-8 -*-


from scrapy.spider import Spider
from scrapy.http import Request
from scrapy.selector import Selector
from LogdownBlog.items import LogdownblogspiderItem

class LogdownSpider(Spider):
    '''LogdownSpider'''

    name = 'LogdownSpider'

    download_delay = 1
    allowed_domains = ["childhood.logdown.com"]
    
    first_blog_url = raw_input("请输入您的第一篇博客地址: ")
    start_urls = [
        first_blog_url
    ]

    def parse(self, response):
        sel = Selector(response)
        item = LogdownblogspiderItem()

        article_name = sel.xpath('//article[@class="post"]/h2/a/text()').extract()[0]
        article_url = sel.xpath('//article[@class="post"]/h2/a/@href').extract()[0]
        article_time = sel.xpath('//article[@class="post"]/div[@class="meta"]/div[@class="date"]/time/@datetime').extract()[0]
        article_tags = sel.xpath('//article[@class="post"]/div[@class="meta"]/div[@class="tags"]/a/text()').extract()

        item['article_name'] = article_name.encode('utf-8')
        item['article_url'] = article_url.encode('utf-8')
        item['article_time'] = article_time.encode('utf-8')
        item['article_tags'] = [n.encode('utf-8') for n in article_tags]

        yield item

        # get next article's url

        nextUrl = sel.xpath('//nav[@id="pagenavi"]/a[@class="next"]/@href').extract()[0]
        print nextUrl
        yield Request(nextUrl, callback=self.parse)

有几个点注意下:

  • xpath 的理解要正确,因为直接关系到我们想要的数据在页面html里的提取。

对 xpath 的分析当然离不了对 html 的分析,我这里采用了 Chrome 浏览器,通过右键-审查元素来查看我们想要的数据在页面中的层次位置。下面以【查看下一篇博文】为例子。

所以通过 xpath 为'//nav[@id="pagenavi"]/a[@class="next"]/@href'就能得到下一篇博文的 url 地址。

  • 设置download_delay,减轻服务器的压力,防止被ban。
  • yield Request(nextUrl, callback=self.parse),获取每个页面的“下一篇博客“的网址返回给引擎,从而循环实现下一个网页的爬取。

6. 执行

scrapy crawl LogdownSpider

截图如文章开头图片所示,格式如下:

...
...
{"article_name": "  PhysicsEditorExporter for QuickCocos2dx 使用说明", "article_tags": ["exporter", "Chipmunk", "physicseditor", "quick-x"], "article_url": "http://childhood.logdown.com/posts/196165/physicseditorexporter-for-quickcocos2dx-instructions-for-use", "article_time": "2014-04-28 14:08:00 UTC"}
...
...

相关资料查阅

解决git push操作每次输入账户密码问题

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在命令行操作git push的时候,总是要输入帐号密码,找到了解决方法,做个记录。这里以 github 帐号为例,如果用的 bitbucket 等其他帐号,原理一样。

环境:MacOSX、Linux

步骤

  • touch .git-credentials
  • vim .git-credentials,输入 https://{username}:{password}@github.com,username 和 password 分别是你的账户和密码
  • git config --global credential.helper store

完毕后重启终端。

深入浅出MagicalRecord-02

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我们接着上一篇 深入浅出MagicalRecord-01

这一节我们一起粗略的了解下 CoreData 中的一些核心概念以及 MagicalRecord 的入门准备。只有对 CoreData 理解深入了,才能更轻松的使用 MagicalRecord。

1. CoreData 的核心概念

先上两幅关键的概念图

(1)NSManagedObjectModel 托管对象模型(MOM)


这个MOM由实体描述对象,即NSEntityDescription实例的集合组成,实体描述对象介绍见下面第7条。

作用:添加实体的属性,建立属性之间的关系

(2)NSManagedObjectContext 托管对象上下文(MOC)

在概念图2中,托管对象上下文(MOC)通过持久化存储协调器(PSC)从持久化存储(NSPersistentStore)中获取对象时,这些对象会形成一个临时副本在MOC中形成一个对象集合,该对象集合包含了对象以及对象彼此之间的一些关系。我们可以对这些副本进行修改,然后进行保存,然后MOC会通过 PSC 对 NSPersistentStore 进行操作,持久化存储就会发生变化。

CoreData中的NSManagedObjectModel 托管对象的数据模型(MOM),通过 MOC 进行注册。MOC有插入、删除以及更新数据模型等操作,并提供了撤销和重做的支持。

作用:插入数据,更新数据,删除数据

(3)NSPersistentStoreCoordinator 持久化存储协调器(PSC)


在应用程序和外部数据存储的对象之间提供访问通道的框架对象集合统称为持久化堆栈(persistence stack)。在堆栈顶部的是托管对象上下文(MOC),在堆栈底部的是持久化对象存储(persistent object stores)。在托管对象上下文和持久化对象存储之间便是持久化存储协调器(PSC)。应用程序通过类NSPersistentStoreCoordinator的实例访问持久化对象存储。

持久化存储协调器为一或多个托管对象上下文提供一个访问接口,使其下层的多个持久化存储可以表现为单一一个聚合存储。一个托管对象上下文可以基于持久化存储协调器下的所有数据存储来创建一个对象图。持久化存储协调器只能与一个托管对象模型(MOM)相关联。

(4)NSManagedObject 托管对象(MO)

托管对象必须继承自NSManagedObject或者NSManagedObject的子类。NSManagedObject能够表述任何实体。它使用一个私有的内部存储,以维护其属性,并实现托管对象所需的所有基本行为。托管对象有一个指向实体描述的引用。NSEntityDescription 实体描述表述了实体的元数据,包括实体的名称,实体的属性和实体之间的关系。

(5)Controller 控制器

概念图1中绿色的 Array Controller,Object Controller,Tree Controller 这些控制器,一般都是通过 control+drag 将 Managed Object Context 绑定到它们,这样我们就可以在 nib 中可视化地操作数据

(6)NSFetchRequest 获取数据请求

使用托管对象上下文来检索数据时,会创建一个获取请求(fetch request)。类似Sql查询语句的功能。

(7)NSEntityDescription 实体描述

实体描述对象提供了一个实体的元数据,包括实体名(Name),类名(ClassName),属性(Properties)以及实体属性与其他实体的一些关系(Relationships)等。

(8).xcdatamodeld


里面是.xcdatamodeld文件,用数据模型编辑器编辑,编译后为.momd或.mom文件。

我们可以选中我们的应用程序(路径类似为/Users/Childhood/Library/Application Support/iPhone Simulator/7.1/Applications/005D926F-5763-4305-97FE-AE55FE7281A4),右键显示包内容,我们看到是这样的。

我们着重理解下他们之间的协同工作关系。

这里有一个简单的demoCoreDataDemo

CoreDataDemoSnippet Gist地址
#pragma mark - CoreDataAbout
 
- (void)saveContext
{
    NSError* error = nil;
    NSManagedObjectContext *managedObjectContext = self.managedObjectContext;
    if (managedObjectContext != nil) {
        if ([managedObjectContext hasChanges] && ![managedObjectContext save:&error]) {
            NSLog(@"Unresolved error :%@, %@", error, [error userInfo]);
            abort();
        }else{
            NSLog(@"save success!");
        }
    }
}
 
- (NSURL*)applicationDocDir
{
    NSURL* url = [[[NSFileManager defaultManager] URLsForDirectory:NSDocumentDirectory inDomains:NSUserDomainMask]lastObject];
    NSLog(@"%@", [NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES) objectAtIndex:0]);
    
    return url;
}
 
// 后缀为.xcdatamodeld的包,里面是.xcdatamodel文件,用数据模型编辑器编辑
// 编译后为.momd或.mom文件
- (NSManagedObjectModel*)managedObjectModel
{
    if (_managedObjectModel != nil) {
        return _managedObjectModel;
    }
    
    NSURL* modelURL = [[NSBundle mainBundle] URLForResource:@"Journal" withExtension:@"momd"];
    NSLog(@"model url: %@", [modelURL path]);
    self.managedObjectModel = [[NSManagedObjectModel alloc] initWithContentsOfURL:modelURL];
    
    return self.managedObjectModel;
}
 
- (NSManagedObjectContext*)managedObjectContext
{
    if (_managedObjectContext != nil) {
        return _managedObjectContext;
    }
    
    NSPersistentStoreCoordinator* coordinator = [self persistentStoreCoordinator];
    
    if (coordinator != nil) {
        self.managedObjectContext = [[NSManagedObjectContext alloc]init];
        [self.managedObjectContext setPersistentStoreCoordinator:coordinator];
    }
    
    return self.managedObjectContext;
}
 
- (NSPersistentStoreCoordinator*)persistentStoreCoordinator
{
    if (_persistentStoreCoordinator != nil) {
        return _persistentStoreCoordinator;
    }
    
    NSURL* storeUrl = [[self applicationDocDir] URLByAppendingPathComponent:@"Journal.sqlite"];
    
    NSError* error = nil;
    self.persistentStoreCoordinator = [[NSPersistentStoreCoordinator alloc] initWithManagedObjectModel:[self managedObjectModel]];
    
    if (![self.persistentStoreCoordinator addPersistentStoreWithType:NSSQLiteStoreType configuration:nil URL:storeUrl options:nil error:&error]) {
        NSLog(@"Error: %@, %@", error, [error userInfo]);
    }
    
    return self.persistentStoreCoordinator;
}

结合图示和代码,我们来看下他们的运作机制(下面参考罗朝辉(飘飘白云)[Cocoa]深入浅出 Cocoa 之 Core Data(1)- 框架详解)

  • 应用程序先创建或读取模型文件(后缀为xcdatamodeld)生成 NSManagedObjectModel 对象。
  • 生成 NSManagedObjectContext 和 NSPersistentStoreCoordinator 对象,MOC会设置自身的持久化存储协调器(PSC),通过PSC来对数据文件进行读写。
  • NSPersistentStoreCoordinator 负责从数据文件(xml,sqlite,二进制文件等)中读取数据生成 Managed Object,或保存 Managed Object 写入数据文件。
  • NSManagedObjectContext 参与对数据进行各种操作的整个过程,它可以持有多个 Managed Object。我们通过它来监测 Managed Object。监测数据对象有两个作用:支持 undo/redo 以及数据绑定。
  • Array Controller,Object Controller,Tree Controller 这些控制器一般与 NSManagedObjectContext 关联,因此我们可以通过它们在 nib 中可视化地操作数据对象

2. MagicalRecord的入门准备

如上篇提到的,在工程的PCH预编译头文件中导入CoreData+MagicalRecord.h文件。因为该头文件包括了所有需要的MagicalRecord头文件。

在我们的app delegate中,或者在awakeFromNib中都可以,我们可以使用下列的方法来设置CoreData堆栈。

setup系列方法
+ (void) setupCoreDataStack;
+ (void) setupAutoMigratingCoreDataStack;
+ (void) setupCoreDataStackWithInMemoryStore;
+ (void) setupCoreDataStackWithStoreNamed:(NSString *)storeName;
+ (void) setupCoreDataStackWithAutoMigratingSqliteStoreNamed:(NSString *)storeName;

通过调用上面的方法,我们就可以实例化一块CoreData堆栈,并且为该实例提供 getter 和 setter 方法。

需要注意的一点是,当我们的编译器在 DEBUG 模式下(DEBUG的flag为1),如果改变了定义的数据模型而没有创建新的数据模型,那么 MagicalRecord 则会删除老的存储并且会自动创建一份新的,不用在每次改变的时候进行卸载/重新安装。

在我们的app退出时,我们可以使用下面这个方法来做清理工作。

cleanUp
[MagicalRecord cleanUp];

3. 参考学习

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